Impact Day

Interview

Enjeux et solutions – Limiter l’impact environnemental de l’IA

Peux-tu te présenter, ainsi que l’association GenAI Impact¹ ?
Entrepreneure et Data Scientist, j’accompagne à travers ma société Quantethix des entreprises sur des questions de gouvernance à l’intersection de l’éthique des affaires et l’IA. En début d’année, j’ai co-fondé l’association GenAI Impact dont je suis vice-présidente. GenAI Impact œuvre à innover et créer des communs numériques pour limiter l’impact environnemental de l’IA générative. Nous développons en particulier la solution EcoLogits qui comprend des méthodologies et des outils open source permettant d’estimer les impacts environnementaux de l’utilisation d’IA générative via API.

Quels sont les impacts environnementaux et éthiques de l’utilisation de IA ?
L’adoption massive de l’IA générative peut légitimement faire craindre des répercussions environnementales sans précédent. Les tensions sur la demande d’énergie et l’approvisionnement en eau pour refroidir les data centers en témoignent. L’analyse de cycle de vie des produits nécessaires à l’utilisation de l’IA permet de mieux appréhender les impacts environnementaux. Sans pouvoir être exhaustif, on peut donner quelques exemples. La production de puces pour l’IA épuise les ressources naturelles. Les nouveaux modèles d’IA entraînent le rejet de matériel non recyclable. Les data centers menacent l’artificialisation des sols et augmentent l’utilisation d’énergie carbonée.

Comment les entreprises peuvent-elles réduire leur empreinte écologique ?
Les entreprises souhaitant adopter une démarche peuvent se référer au référentiel général pour l’IA frugale – Afnor Spec 2314. On y retrouve une trentaine de bonnes pratiques dont celles présentant le potentiel de réduction d’empreinte environnemental le plus important et celles qui sont les plus faciles à déployer.
Piloter son empreinte écologique suppose une quantification des impacts environnementaux. Or, avant l’essor de l’IA générative, l’essentiel de la recherche se concentrait sur les phases d’entraînement des modèles d’IA. De fait, il existe aujourd’hui peu d’outils permettant aux entreprises d’estimer leur empreinte écologique lors de l’usage. Citons deux initiatives complémentaires : CodeCarbon qui mesure la consommation énergétique et l’empreinte carbone pendant l’exécution des programmes sur ses serveurs et notre solution EcoLogits.

De quelle manière peut-on sensibiliser son équipe à ces enjeux ?
L’IA et l’impact environnemental sont deux sujets techniques, il y a un vrai besoin de vulgarisation et d’acculturation pour faciliter la sensibilisation des équipes. Aujourd’hui peu de fresque ou ateliers numériques responsables adressent spécifiquement l’impact environnemental de l’IA. Il existe le jeu « la bataille de l’IA » qui peut être un bon point de départ pour appréhender ces questions et diffuser des bonnes pratiques en entreprise. Ces ateliers peuvent être complétés par des formations spécifiques pour les parties prenantes au déploiement et à la mise en œuvre d’une démarche responsable.

Pour une entreprise engagée en RSE, est-il cohérent d’utiliser des technologies IA ?
Une démarche RSE peut être compatible avec une utilisation de l’IA, cela suppose premièrement de poser et analyser la question de façon systémique. Dans le cadre d’une nouvelle utilisation, les impacts liés à l’utilisation de l’IA vont-ils permettre de réduire les impacts liés aux anciennes technologies et sont-ils moindres que ceux des méthodes alternatives à l’IA ? Deuxièmement, il convient de disposer d’une méthodologie objective et d’outils faciles à intégrer pour estimer et comparer les impacts environnementaux.

1. GenAI Impact est l’ancien nom du projet EcoLogits co-fondé par Caroline Jean-Pierre ↩︎